”Dramatisk skillnad” – AI hittar betydligt fler farliga hjärtsjukdomar än människor
Publicerad 9 december 2025 kl. 10.49
Artificiell intelligens är betydligt bättre än människor på att upptäcka farliga rubbningar i hjärtrytmen. Det visar ny forskning från Sverige, där AI-system lyckats identifiera allvarliga tillstånd som ofta missas vid traditionell diagnostik.
– Den missade 14 gånger färre diagnoser än människor gjorde, säger Linda Johnson, docent vid Lunds universitet.
Fler fall upptäcks i tid
Studien visar att AI är särskilt effektiv när det gäller att identifiera rytmrubbningar som förmaksflimmer, en av våra vanligaste hjärtsjukdomar. Förmaksflimmer ökar risken för bland annat stroke, demens, hjärtsvikt och för tidig död – men kan vara svår att upptäcka eftersom symptomen ofta är diffusa eller tillfälliga.
Genom att analysera stora mängder EKG-data kan AI-systemet se mönster som det mänskliga ögat lätt missar, även hos patienter som ännu inte uppvisar tydliga symptom.
Kan förändra sjukvården i grunden
Forskarna menar att tekniken kan få stor betydelse för framtidens sjukvård. Med hjälp av AI kan diagnostiken bli både snabbare och mer kostnadseffektiv, samtidigt som fler patienter får rätt behandling i tid.
– Det här öppnar för att vi kan screena fler människor, tidigare, och med högre precision än tidigare, säger Linda Johnson.
Minskad risk för stroke och död
Tidigt upptäckt av rytmrubbningar gör det möjligt att sätta in förebyggande behandling, exempelvis blodförtunnande läkemedel, vilket kraftigt minskar risken för stroke och andra allvarliga följdsjukdomar.
Forskarna betonar att AI inte ska ersätta läkare – utan fungera som ett kraftfullt beslutsstöd som höjer kvaliteten i vården.
Nästa steg: klinisk användning
Nästa steg blir att implementera tekniken bredare inom sjukvården och testa den i klinisk vardag. Om resultaten håller även där kan AI-baserad hjärtanalys bli ett standardverktyg inom både primärvård och specialistvård.
Källa: Forskning från Lunds universitet
Ämnen: AI i vården, hjärtsjukdomar, förmaksflimmer, medicinsk diagnostik
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar