Från chattbot till fabriksrobot – Google ger Gemini en kropp

Google DeepMinds nya Gemini Robotics 2 kan styra hela humanoida robotar, planera arbetsmoment och samarbeta med andra maskiner. Tekniken kan få stor betydelse för svensk industri, men demonstrationerna visar också att vägen till människoliknande robotar fortfarande är lång.

Generativ AI är på väg ut ur datorskärmen. Den 30 juli 2026 presenterade Google DeepMind modellfamiljen Gemini Robotics 2, som ska ge robotar förmåga att se, resonera, kommunicera och omsätta instruktioner i fysiska rörelser.

Den största nyheten är att samma AI-system kan styra hela humanoida robotkroppar – från fötter och balans till armar, händer och gripdon.

Tre AI-modeller arbetar tillsammans

Gemini Robotics 2 består egentligen av tre modeller med olika uppgifter.

Gemini Robotics 2

Den första är en så kallad vision-language-action-modell. Den översätter synintryck och språkliga instruktioner till motoriska kommandon.

Om en användare ber roboten att lägga en vattenkanna i ett grönt fack behöver modellen identifiera föremålet, planera hur roboten ska gå fram, greppa kannan och placera den på rätt plats.

Gemini Robotics ER 2

ER-modellen fungerar som robotens övergripande planerare. Den kan kommunicera med människor, tolka omgivningen och dela upp ett större uppdrag i mindre moment.

Modellen följer arbetets utveckling och kan upptäcka när ett steg misslyckas. Den kan då försöka igen eller ändra planen. Google uppger att modellen klarar sekvenser som pågår i flera minuter och kräver hundratals beslut.

Gemini Robotics On-Device 2

Den tredje modellen är utvecklad för att köras lokalt i roboten. Det minskar fördröjningen och gör det möjligt att använda maskinen där internetanslutningen är långsam, instabil eller olämplig av säkerhetsskäl.

Google uppger att modellen kan anpassas till nya robotkonstruktioner med mindre än 200 exempel och några timmars träningsdata.

Robotar kan samarbeta

Google introducerar även samarbete mellan flera robotar. En övergripande modell kan dela upp arbetet och låta olika maskiner utföra de moment som passar deras kroppar och verktyg bäst.

En mobil humanoid skulle exempelvis kunna samla ihop föremål från ett stort område medan en stationär robot med finmotoriskt gripdon sorterar och packar dem.

Detta kan på sikt bli viktigare än en enskild människoliknande robot. Många arbetsplatser har redan specialiserade robotar. Om de kan dela information och styras genom ett gemensamt AI-lager kan befintlig utrustning bli betydligt mer flexibel.

Vad klarar tekniken i verkligheten?

Googles demonstrationer visar robotar som går, böjer sig, plockar upp föremål, knyter påsar och hanterar verktyg. Resultaten är imponerande, men ska inte blandas ihop med färdiga konsumentprodukter.

Google medger att robotarna fortfarande behöver utvecklas när det gäller rörelsehastighet och avancerad finmotorik. I företagets redovisade tester varierar resultatet kraftigt mellan olika uppgifter.

Att skruva ur en glödlampa lyckades betydligt oftare än att använda en sopskyffel eller knyta en påse. Den fysiska världen innehåller dessutom fler överraskningar än en kontrollerad laboratoriemiljö: människor går förbi, föremål flyttas och verktyg slits.

Svensk industri kan påverkas tidigt

Sverige har en stor och tekniskt avancerad industri. Företag inom fordon, verkstad, lager, gruvdrift och skogsbruk använder redan omfattande automation.

Gemini Robotics 2 och konkurrerande system kan göra robotarna enklare att programmera. I stället för att en tekniker kodar varje rörelse kan operatören beskriva uppgiften med vanligt språk och visa några exempel.

Det kan vara särskilt värdefullt vid små serier och snabbt förändrad produktion, där traditionell robotprogrammering ibland blir för dyr.

Även vård och omsorg nämns – men kräver försiktighet

Humanoida robotar diskuteras ofta som ett svar på personalbrist inom vård och äldreomsorg. En robot skulle kunna hämta föremål, transportera material eller utföra tunga lyft.

Men omsorg handlar inte bara om att genomföra en fysisk uppgift. Säkerhet, integritet, ansvar och mänsklig kontakt gör miljön betydligt känsligare än en avgränsad fabrik.

En felaktig rörelse i ett lager kan förstöra en produkt. Samma rörelse nära en äldre eller sjuk person kan orsaka en allvarlig skada.

Vem ansvarar när roboten gör fel?

När robotar följer fasta program är ansvarskedjan relativt tydlig. Självlärande och planerande robotar skapar svårare frågor.

Ansvar kan behöva fördelas mellan:

robotens tillverkare
AI-modellens leverantör
företaget som anpassat modellen
arbetsgivaren som satt roboten i drift
personen som gav den aktuella instruktionen

EU:s AI Act, maskinregler, produktsäkerhetslagstiftning och arbetsmiljöregler kommer därför att mötas i samma system.

Nästa stora AI-marknad kan bli fysisk

De senaste årens AI-boom har främst handlat om text, bilder, video och programmering. Robotik kan bli nästa stora marknad eftersom AI:n då kan påverka faktiska produktionsflöden och utföra arbete i den fysiska världen.

Gemini Robotics 2 är ännu ingen färdig universalarbetare. Men modellen visar hur gränsen mellan chattbot, agent och industrirobot håller på att suddas ut. För Sverige, med höga löner och avancerad industri, kan den utvecklingen få ovanligt stor betydelse.

Källor och hänvisningar

Skriven av Ralph Andersson med hjälp av AI

```

ANNONS

AI I Sverige

måndag 3 augusti 2026

Google ger Gemini en kropp – kan förändra svensk industri