Getting started with Codex

OpenAI släppte precis omfattande handledningar om Codex – AI-kodningsagenten som agerar som en teamkamrat för virtuell mjukvara.

Medan alla använder ChatGPT för att skriva kodstycken byggde OpenAI något mycket kraftfullare.

OpenAI Codex är en kodningsagent som kan tolka instruktioner på naturligt språk, navigera i hela kodbaser, skriva kod, fixa fel, köra tester och föreslå pullförfrågningar baserat på utvecklaravsikt.

Det är inte bara autocompletterat. Det är en virtuell mjukvaruteamkamrat som drivs av OpenAI:s codex-1-modell – designad speciellt för mjukvaru

Och omfattande handledningar visar nu utvecklare exakt hur de ska användas.

Vad Codex faktiskt gör:

→ Navigera komplexa kodbaser i flera filer

→ Förstå utvecklaravsikt från naturligt språk

→ Skriv, felsök och återfaktorkod på flera språk

→ Kör automatiska tester och validera funktionalitet

→ Föreslå fullständiga förfrågningar om att dra redo för granskning

Den hanterar komplexa utvecklingsuppgifter end-to-end, inte bara isolerade kodblock.

Hur utvecklare använder det:

I molnet: Genom ChatGPT gränssnitt

Lokalt: Via Codex CLI-verktyg

Inside-redaktörer: Visual Studio Code-

Denna flexibilitet integreras direkt i befintliga arbetsflöden – inget verktygsbyte krävs.

Vad handledningarna täcker:

Omfattande resurser visar konfiguration och effektiv användning:

→ Installation och Codex CLI-konfiguration

→ Arbetsflöde för agent med hjälp av agents.md mönster

→ Snabba strukturer för bättre resultat

→ Verkliga applikationer: navigera i repor, köra tester, generera PR

Resurser tillgängliga via OpenAI:s dokumentation, community sajter som agenter.md och tredje parts handledningsserier.

Varför detta är viktigt:

Traditionella kodningsassistenter föreslår avslutningar. Codex förstår hela projekt.

Istället för "hur skriver jag denna funktion? " du säger "refaktorerar denna autentiseringsmodul för att använda OAuth2 och uppdatera alla påverkade slutpunkter" - Codex hanterar den flerfil, kontextmedvetna implementeringen.

Det är skillnaden mellan autocomplete och verklig mjukvaruteknikhjälp.

Arbetsflödesfördelen:

Utvecklare lägger mycket tid på ...

→ Förstå obekanta kodbaser

→ Spårar fel i filer

→ Skriva pannplatta och tester

→ Uppdatering av dokumentation

→ Återfaktorerar äldre kod

Codex hanterar dessa medan utvecklare fokuserar på arkitektur, designbeslut och komplex problemlösning.

Vad detta inte ersätter:

Codex är en parprogrammerare, inte en ersättare.

Det kräver fortfarande mänskligt omdöme om arkitektur, kodgranskning, affärskrav och teknisk planering.

Men det påskyndar dramatiskt utförandet när man vet vad man ska bygga.

Inlärningskurvan:

Effektiv användning av Codex kräver förståelse för snabba strukturer, agentmönster och bästa metoder för integration.

Det finns en inlärningskurva, men handledningar ger tydliga vägar.

Vad detta signalerar:

Vi går från "AI som föreslår kod" till "AI som skickar funktioner. "

Junior utvecklare som behärskar Codex kan skicka snabbare än seniora utvecklare som inte använder AI-hjälp.

Det ersätter inte senior expertis – men utförandet är på väg att bli dramatiskt ojämn.

Så här kommer du igång:

→ Kolla OpenAI:s officiella dokumentation

→ Utforska agenter.md

→ Prova Codex CLI och VS-kodtillägg

→ Titta på handledningsserier om upplägg och arbetsflöden

Verktygen finns tillgängliga nu. Frågan är om du lär dig använda dem innan din tävling gör det.

AI-assisterad utveckling är inte framtiden. Den är redan här.

ANNONS GRATIS INTRÄDE