Alphabet rubbar maktordningen i AI‑kampen

AI

Alphabet

Nvidia

Alphabet rubbar maktordningen i AI‑kampen – ”Förändrat bilden”

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Med Gemini 3 utmanar Alphabet både OpenAI på mjukvara – och Nvidia på hårdvara.

När Alphabet lanserade Gemini 3 förändrades inte bara AI‑landskapet – utan också maktbalansen i Silicon Valley. Efter år av närmast total dominans från Nvidia börjar nu tecken synas på ett skifte, där fler bolag ser alternativ till att enbart förlita sig på Nvidias GPU:er. Samtidigt utmanas OpenAI på allvar på språkmodellssidan.

”Ingen vill hamna efter”, säger Henrik Milton, vd på Brock Milton Capital – och pekar på hur både chipmarknaden och AI‑plattformarna nu ritas om när Gemini 3 kommer in som en verklig kraftspelare.

Gemini 3 – katalysatorn som ruckar maktordningen

Gemini 3 beskrivs som lanseringen som på allvar gjorde att Alphabet tog igen försprånget mot OpenAI kvalitativt. Där ChatGPT länge haft ett tydligt övertag i språkmodeller, anses Gemini 3 nu vara på samma nivå – eller starkare – i flera avancerade tester.

Samtidigt är Gemini 3 mer än bara en modell i ett labb. Den kopplas ihop med:

• Googles molninfrastruktur.
• tunga företagskunder via Google Cloud.
• egna AI‑optimerade chiplösningar, som produceras i samarbete med Broadcom.

Det är just kombinationen av modell + moln + chip som gör lanseringen så betydelsefull.

Nvidia: från ohotad kung till ifrågasatt dominans

Under flera år har Nvidia varit den självklara leverantören av hårdvara till AI‑boomen, med bruttomarginaler runt 80 procent på sina chip. Det är nivåer som förr eller senare lockar in konkurrenter.

En symbolisk vändpunkt kom när Meta uppges vilja köpa mer av Alphabets chip (via Broadcom) – och mindre av Nvidia. Det tolkades som ett tecken på att Nvidias tron nu faktiskt är utmanad.

Effekten syntes direkt i handeln på Nasdaq:

• Nvidia föll över 2 procent en dag efter nyheterna,
• för att sedan återhämta sig dagen därpå,
• medan Alphabet rusade drygt 5 procent kring lanseringen av Gemini 3, efter redan ha stigit cirka 8 procent veckan innan.

Därefter har Alphabet‑aktien korrigerat ned något – men signalen till marknaden består: Nvidia är inte längre ensam i toppen.

OpenAI och Microsoft tappar sitt övertag

För OpenAI, där Microsoft äger 27 procent, blev Gemini 3 också en tydlig markering. Fram till nu har OpenAI:s språkmodeller betraktats som överlägsna jämfört med andra av de stora techjättarna.

Enligt Henrik Milton leder ChatGPT visserligen fortfarande när det gäller användarbas, men kvalitetsgapet har krympt kraftigt:

• Gemini 3 anses ha matchat (eller i vissa fall passerat) ChatGPT kvalitativt.
• OpenAI har samtidigt flaggat för att köpa mer chip från AMD, vilket i sig visar att fler alternativ till Nvidia efterfrågas.

Därmed har OpenAI förlorat sin självklara ledarroll – i alla fall i analytikernas ögon.

”Den enes bröd, den andres död”

Språkmodeller beskrivs ofta som ett slags nollsummespel. Det finns inte plats för hur många dominerande plattformar som helst – och när en aktör vinner andelar, gör den det ofta på någon annans bekostnad.

Enligt CNBC skrev analytikern Ben Reitzes på Melius Research att:

”En enda hyperscaler som vinner inom AI vore det värsta för nästan alla, i synnerhet om det är Alphabet.”

Tolkningen är tydlig: om en spelare – som Alphabet – både äger infrastrukturen, modellerna och hårdvaran, riskerar marknaden att bli farligt koncentrerad.

Vad betyder det här för marknaden framåt?

För investerare och bolag innebär utvecklingen två saker samtidigt:

• Möjlighet: Alphabet kan bli en av de stora vinnarna i nästa AI‑våg, med ökade intäkter från moln, annonsaffär och enterprise‑lösningar.
• Risk: För stor dominans i AI‑stacken kan leda till hårdare konkurrensregler, politisk press och sårbarhet när marknaden svänger.

Samtidigt kan Nvidia tvingas anpassa sig till en ny verklighet där marginalerna inte förblir lika extrema, och där alternativa chip‑lösningar gradvis tar mark.

Min slutsats: Ett nytt AI‑läge – men inte riskfritt

Min bild efter Gemini 3‑lanseringen och marknadens reaktion är att:

• Alphabet har gått från ”eftersläpare” till central kraft i AI‑racet.
• Nvidia är fortfarande tekniskt ledande – men inte längre ohotad.
• OpenAI har fått en konkurrent som på allvar matchar kvaliteten på modellerna.

För oss som följer AI‑utvecklingen – både tekniskt och på börsen – är detta ett skifte att ta på allvar. Vi ser inte längre en enkel kamp mellan ett par tydliga vinnare, utan ett komplext ekosystem där makten snabbt kan flyttas när ny teknik slår igenom.

Och kanske är det just det som gör den här perioden så spännande: maktordningen i AI‑världen är inte längre given – den skrivs om i realtid.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i sammanfattning, struktur och språk. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Alphabet kan bli nästa stora AI‑vinnare

AI

Alphabet

Marknad

Alphabet kan bli nästa stora AI‑vinnare – men till vilket pris?

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Alphabet tar stora kliv inom AI – men utvecklingen kan samtidigt skaka om hela marknaden.

När stora investerare och analytiker blickar framåt mot nästa stora vinnare i AI‑racet pekar allt fler på Alphabet. Med lanseringen av Gemini‑modellerna, starka molntjänster och en omfattande infrastruktur på både hårdvara och mjukvara, står företaget redo att ta ett avgörande kliv.

Men samtidigt som Alphabet stärks, kan effekten bli mindre positiv för resten av marknaden. En AI‑dominans riskerar nämligen att skapa press på såväl konkurrenter som tekniksektorn i stort.

Gemini ger Alphabet ett nytt försprång

Googles senaste AI‑familj, Gemini 3, har tagits emot som ett av företagets mest betydelsefulla tekniksteg på flera år. Modellen är byggd för att hantera text, kod, bild, video och avancerade multimodala arbetsflöden – och den presterar konkurrenskraftigt mot de bästa modellerna på marknaden.

Effekten syns redan:

• Ökad användning av Gemini i företagstjänster.
• Större efterfrågan på Googles molninfrastruktur.
• Ett nytt ekosystem av AI‑verktyg som knyts samman med Android, Chrome och Workspace.

En AI‑vinnare skapar också AI‑förlorare

Flera analytiker varnar samtidigt för att Alphabets framgångar kan få oönskade bieffekter. När ett enda bolag tar för stor del av innovationskraften kan det skapa en obalans i tech‑ekosystemet.

1. Mindre spelare får det tuffare

Startup‑bolag och mellanstora aktörer kan snabbt få svårt att konkurrera när Google erbjuder avancerade AI‑funktioner direkt integrerade i sina plattformar.

2. Press på konkurrenter som Microsoft och Meta

Särskilt Microsoft riskerar att hamna i ett bakslag om allt fler företag väljer Gemini‑funktioner framför Copilot, särskilt inom sök och produktivitet.

3. Marknaden reagerar känsligt

Dominans i AI innebär högre förväntningar på Alphabet – och högre volatilitet när förväntningarna inte möts. Det kan slå mot hela börssektorn eftersom techbolagen är så kraftigt viktade i globala index.

Varför Alphabet just nu ligger rätt i tiden

Alphabet har något som många av konkurrenterna saknar:

• en enorm datamängd genom sök, YouTube och Android,
• en global molninfrastruktur redo för AI‑drivna arbetsflöden,
• en egen hårdvaruplattform som Pixel och kommande XR‑lösningar,
• ett av världens största ekosystem av företagsanvändare.

När dessa delar binds samman genom Gemini skapas ett AI‑paket som är svårt att matcha.

Min slutsats: en möjlig AI‑vinnare – men inte utan risker

Alphabet står onekligen inför ett enormt momentum. Gemini‑plattformen kan ge företaget det starkaste året på länge – både i innovation och på börsen.

Men som investerare och teknikintresserad ser jag även riskerna. En marknad där ett fåtal jättar tar allt mer AI‑mark är inte nödvändigtvis bra för:

• konkurrensen,
• innovationstakten,
• eller den långsiktiga stabiliteten på börsen.

Därför är utvecklingen värd att följa noggrant. Alphabet kan mycket väl bli nästa stora AI‑vinnare – men frågan är om resten av marknaden kommer att tacka dem för det.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som hjälpt till med sammanfattning, struktur och språk. Åsikter och slutsatser är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Google Gemini

Organisation & arbete

Så hjälper Gemini 3 din organisation att arbeta smartare

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Gemini 3 är designad för att knyta ihop vardagens data, system och beslut – som en extra kollega i organisationen.

Google har lanserat Gemini 3 för företag och utvecklare – en AI‑generation som är byggd för verklighetens vardagsproblem, inte bara tekniska demo‑exempel. I stället för att fokusera enbart på text kan Gemini 3 arbeta med text, bild, ljud, video, kod och annan strukturerad data i samma sammanhang.

Tanken är enkel: ta bort friktionen i arbetsdagen. Alla de där små men tidskrävande stegen – leta information, tolka krångliga underlag, jämföra dokument – kan delvis lyftas över till en AI‑assistent.

Vad är Gemini 3 – i praktiken?

Gemini 3 finns tillgänglig via Googles plattformar för företag, såsom Vertex AI och Gemini Enterprise. Modellen är tränad för att förstå flera typer av innehåll samtidigt och sätta dem i kontext. Det gör att organisationer kan ställa frågor som liknar vardagens verkliga problem, till exempel:

• “Vad säger våra onboarding‑dokument och policys om den här situationen?”
• “Vilka mönster ser du i supportärendena senaste kvartalet?”
• “Kan du tolka den här felkoden, bilderna från maskinen och loggarna tillsammans?”

I stället för att en människa manuellt ska leta, klippa, klistra och jämföra, kan Gemini 3 göra första grovjobbet – och ge ett underlag för beslut.

Tre sätt Gemini 3 kan göra organisationen smartare

1. Samlar trådarna från olika system

Många organisationer sitter på kunskap spridd i:

• PDF:er och presentationsmaterial
• intranät, policydokument och riktlinjer
• ärendehanteringssystem och loggar

Gemini 3 kan läsa dessa källor parallellt och plocka fram relevanta delar när en medarbetare ställer en fråga. Resultatet är att svaren upplevs som mer sammanhängande och kontextuella, i stället för att någon behöver göra detektivarbetet själv varje gång.

2. Stöd för snabbare och bättre beslut

I artiklar och användarfall beskrivs hur Gemini 3 kan:

• jämföra information från flera datakällor på en gång,
• lyfta fram mönster och avvikelser,
• presentera en sammanfattning som underlag inför ett beslut.

Det kan handla om allt från att väga olika kundcase mot varandra, till att förstå varför en viss produktionslinje strular just den här veckan. Människan fattar beslutet – men får bättre “radar” genom AI‑analysen.

3. Hanterar komplex och “stökig” verklighet

En intressant detalj är att Gemini 3 är tränad för att hantera stökiga, imperfekta underlag:

• möten med överlappande talare,
• suddiga eller sneda dokumentbilder,
• material som tidigare krävt manuell tolkning.

Där äldre system ofta “gav upp” när verkligheten blev för rörig, kan Gemini 3 ändå göra ett försök att förstå sammanhanget och ge en användbar tolkning. Det gör AI:n mer praktisk i riktiga organisationer, där data sällan är perfekt.

Gemini som “kollega” – inte bara ett svarsfält

Det mest spännande, tycker jag, är skiftet från AI som en ren fråge‑och‑svar‑motor till något som liknar en digital kollega:

• den tar gärna hand om tråkiga, upprepande uppgifter,
• den orkar läsa tunga dokument och loggar utan att tröttna,
• den finns där när någon snabbt behöver ett första utkast eller en sammanfattning.

Människor i organisationen kan då lägga mer tid på tolkning, dialog, relationer och strategiska beslut – sådant där vi fortfarande har ett tydligt försprång.

Vad krävs för att lyckas med Gemini 3 i praktiken?

För att Gemini 3 verkligen ska göra skillnad tror jag att organisationer behöver tänka på några saker:

• Data och struktur: AI:n blir bättre ju mer välorganiserat innehåll den får tillgång till.
• Roller och ansvar: Tydliggör vilka beslut AI får stödja – och vilka som alltid ligger hos människor.
• Förändringsledning: Medarbetare behöver utbildning, trygghet och tid att vänja sig vid nya arbetssätt.

Min slutsats: ett verktyg för verkligt arbete

För mig framstår Gemini 3 som ett steg bort från AI som “hype” och närmare AI som arbetsverktyg. Den verkliga styrkan ligger inte i en enskild funktion, utan i att modellen:

• kan läsa många typer av data,
• förstår sammanhang,
• och hjälper människor att se mönster som annars är lätta att missa.

För organisationer som vågar experimentera och samtidigt jobba seriöst med data, säkerhet och arbetssätt kan Gemini 3 bli just den där extra kollegan som gör arbetsdagen både smartare och lite mindre stressig.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i struktur, språk och sammanfattning. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Google

Gemini

Gemini kan bli Googles största AI‑genombrott hittills

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Från lekfull bild‑AI till blodigt allvar på börsen – Gemini förändrar spelplanen för Google.

Google har lanserat sin hittills mest ambitiösa satsning inom AI under varumärket Gemini. Det handlar inte längre bara om en språkmodell bakom kulisserna, utan om ett helt ekosystem där text, bild, XR‑glasögon och tunga företagslösningar hänger ihop. I den här artikeln sammanfattar jag, med hjälp av AI, varför Gemini kan bli ett av Googles största genombrott – både tekniskt och finansiellt.

Ett bildverktyg som väcker reaktioner

En av de mest omtalade delarna i satsningen är Googles nya bild‑AI, kopplad till Gemini 3. Verktyget lyfts fram som något helt annat än tidigare bildgeneratorer:

• det klarar komplexa illustrationer med exakt placerad text,
• kan ta fram realistiska produktbilder anpassade för marknadsföring,
• och kan till och med återskapa och reparera gamla fotografier.

Poängen är att AI:n inte bara “ritar något snyggt”, utan också förstår ljus, perspektiv och komposition på ett mer logiskt sätt. Det gör den mer användbar i verkliga arbetsflöden – från design och e‑handel till teknisk dokumentation.

Gemini som motor i hela Googles ekosystem

Samtidigt handlar Gemini inte bara om bilder. Modellen ligger bakom en bredare omvandling av Googles produkter:

• integration i Android och nya XR‑glasögon,
• stöd i Chrome och andra verktyg där AI:n hjälper till i bakgrunden,
• tjänster för företag och utvecklare via molnplattformarna.

Google försöker i praktiken göra Gemini till en slags “hjärna” som finns med i allt från vardagsanvändning till avancerade företagslösningar. När samma modellfamilj driver både konsumenttjänster och enterprise‑verktyg får varje förbättring en enorm hävstång.

Marc Benioff byter sida – symboliskt skifte i Silicon Valley

Ett tydligt kvitto på hur mycket som står på spel kom när Marc Benioff, vd för Salesforce och en av de tyngsta profilerna i moln‑världen, meddelade att bolaget byter från ChatGPT till Googles nya AI‑plattform.

Det här är mer än bara ett teknikval. När ett stort molnbolag öppet pekar på högre kvalitet och större funktionalitet i Gemini 3, skickar det en tydlig signal till både konkurrenter och investerare om vart vinden blåser.

I praktiken säger Benioff: “Här ser vi mer nytta per investerad AI‑krona just nu.”

Börsreaktionen: Nvidia får känna av trycket

Reaktionen stannade inte i teknikpressen. När nyheterna kring Gemini 3 och de stora kundskiftena landade, började marknaden direkt fundera på vad det betyder för hårdvarujätten Nvidia.

Google har länge byggt upp sin egen infrastruktur och egna AI‑kretsar. Om fler AI‑tunga aktörer väljer att köra mer av sina arbetslaster på Googles egna lösningar i stället för tredjeparts‑GPU:er, kan det påverka efterfrågan på sikt. Bara oron räcker ibland för att pressa en aktiekurs.

Det visar hur tätt AI‑innovation och börspsykologi nu sitter ihop: ett nytt bildverktyg och några strategiska kundbeslut kan flytta miljarder i börsvärde på bara några timmar.

Från lekfull demo till affärskritisk faktor

Det mest intressanta för mig är hur snabbt AI har gått från “cool demo” till affärskritisk infrastruktur. När en ny modellfamilj som Gemini:

• förbättrar kreativa verktyg,
• driver nya upplevelser i hårdvara som XR‑glasögon,
• och samtidigt påverkar investeringsbeslut på Wall Street,

då är det tydligt att vi inte längre pratar om framtidsteknik – utan om nuvarande konkurrensfördelar.

Min slutsats: Gemini är mer än ännu en modell

Min tolkning är att Gemini inte bara är “ännu en modell” bland andra, utan ett försök från Google att knyta ihop:

• bild‑ och språk‑AI,
• hårdvara, som XR‑glasögon,
• och affärskritiska molntjänster för företag.

Lyckas de fullt ut kan det bli ett av de viktigaste tekniska skiftena i bolagets historia. Misslyckas de, står konkurrenterna redo. Men just nu talar mycket för att Gemini har flyttat fram Googles position – och att vi bara sett början på hur stor effekt det får.

Som användare, investerare eller bara teknikintresserad tycker jag därför att Gemini är något att följa noga. Inte bara för vad den kan skapa i form av bilder och text – utan för hur den kan rita om kartan för hela AI‑ekonomin.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i struktur, språk och sammanfattning. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

ChatGPT 5.1

Gemini 3 Pro

ChatGPT 5.1 vs Gemini 3 Pro – vem leder AI‑kapplöpningen?

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Två AI‑giganter i fokus: ChatGPT 5.1 från OpenAI och Gemini 3 Pro från Google.

Just nu pågår en intensiv kapplöpning mellan de stora AI‑plattformarna. I centrum står ChatGPT 5.1 från OpenAI och Gemini 3 Pro från Google. I stället för att fråga “vem är bäst?” tycker jag det är mer intressant att titta på vilken modell som passar bäst för vilken typ av uppgift. Här är mina reflektioner, sammanställda med hjälp av AI.

Två olika vägar till AI‑kraft

ChatGPT 5.1 är utvecklad för att vara en stark, flexibel språkmodell med fokus på resonemang, kod, textproduktion och ett mer “mänskligt” sätt att föra dialog. Den har olika lägen (t.ex. snabbare svar vs mer eftertänksamma svar) och fungerar bra både för vardagsanvändning och mer avancerade arbetsuppgifter.

Gemini 3 Pro är Googles flaggskeppsmodell med tydlig tyngd på multimodalitet – alltså att hantera text, bild, video, dokument och andra datatyper i samma flöde. Den är stark på stora informationsmängder, komplexa analyser och uppgifter där flera sorters innehåll hänger ihop.

Styrkor och användningsområden – en snabb översikt

Scenario / användning	Passar bäst
Multimodal analys (text + bild/video/pdf), stora dokument, mycket data	Gemini 3 Pro – byggd för att hantera flera datatyper och stora informationsmängder i samma kontext.
Kodning, debugging, logiska resonemang, strukturerad analys	ChatGPT 5.1 – stark på steg‑för‑steg‑tänkande, kodexempel och resonemang.
Kreativt skrivande, storytelling, idéarbete, konversation	ChatGPT 5.1 – ofta mer “naturligt” språk, bra på ton, stil och kreativ text.
Komplexa arbetsflöden där text, bild, grafer och dokument kombineras	Gemini 3 Pro – multimodaliteten gör den stark i mer avancerade, visuella scenarion.

När jag skulle välja vilken modell

När jag lutar åt ChatGPT 5.1

• När jag vill ha hjälp att skriva artiklar, inlägg, mejl eller copy.
• När jag jobbar med kod, felsökning, exempel och förklaringar.
• När jag behöver resonemang, förklaringar, steg‑för‑steg‑genomgångar.
• När tonen och “känslan” i texten är viktig – till exempel vid storytelling eller mer personlig kommunikation.

När jag lutar åt Gemini 3 Pro

• När jag vill analysera dokument, bilder, pdf:er eller annan multimodal data i samma körning.
• När jag jobbar med större informationsmängder där kontexten behöver vara lång.
• När jag bygger arbetsflöden som kombinerar text, visualiseringar och dataanalys.

Vem leder egentligen kapplöpningen?

För mig är det svårt att utse en ensam vinnare. Det känns mer som att:

• Gemini 3 Pro ligger före när det gäller multimodalitet och stora, komplexa arbetsflöden.
• ChatGPT 5.1 känns starkast när det kommer till ren textupplevelse, resonemang och kreativt skrivande.

Snarare än att leta efter “bäst i test” börjar jag tänka mer i termer av “rätt verktyg för rätt jobb”. I många fall är den bästa lösningen faktiskt att använda båda, men vid olika typer av uppgifter.

Min slutsats som AI‑användare

AI‑landskapet har gått från att handla om en enskild “supermodell” till en verktygslåda där varje modell har sina styrkor. För mig landar det i:

• Att använda Gemini 3 Pro när jag behöver kraftfull multimodal analys och stora informationsmängder.
• Att använda ChatGPT 5.1 när jag behöver skriva, koda, resonera och kommunicera på ett mer mänskligt sätt.

I stället för att välja “lag” tror jag att framtidens AI‑användare kommer växla mellan flera modeller – precis som man växlar mellan olika verktyg i ett verktygsbälte. Det viktigaste är att veta vad man vill åstadkomma – och sedan låta rätt modell göra jobbet.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i struktur, språk och sammanfattning. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Google

Gemini 3 Pro

Google stryper gratisanvändares tillgång till Gemini 3 Pro – mina reflektioner

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Gemini 3 Pro lockar så många användare att Google nu stramar åt gratisläget.

Google har precis lanserat sin nya toppmodell Gemini 3 Pro – och trycket verkar ha blivit större än företaget räknat med. Enligt rapporteringen har man nu begränsat gratisanvändares tillgång till modellen, samtidigt som abonnemanget Google AI Plus rullats ut i Sverige. Här är hur jag tolkar läget, sammanfattat med hjälp av ett AI‑verktyg.

Från tydliga gränser till “grundläggande tillgång”

Tidigare uppgav Google att gratisanvändare kunde skicka upp till fem förfrågningar per dag till den mest avancerade modellen (då Gemini 2.5 Pro). Efter skiftet till Gemini 3 Pro har supportsidan ändrats.

I stället för tydliga siffror står det nu bara att den som inte betalar får “grundläggande tillgång” till Gemini 3 Pro, och att gränserna kan justeras ofta beroende på belastningen. Det är med andra ord mer flytande och mindre förutsägbart för den som kör gratis.

Google AI Plus – mer Gemini för den som betalar

Samtidigt passar Google på att lansera sitt billigaste AI‑abonnemang, Google AI Plus, här i Sverige och i övriga Europa. Priset ligger på ungefär 85 kronor i månaden, och abonnenterna lovas upp till fem gånger mer tillgång till Gemini 3 Pro än gratisanvändare. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

Sett ur Googles perspektiv är det här ganska logiskt: en kraftfull modell kostar mycket att köra, och företaget vill styra de mest aktiva användarna över till ett betalt lager. Men det signalerar också att den första “allt är gratis”-eran för avancerad AI nu går mot sitt slut.

Varför stryper Google gratistillgången?

Den officiella förklaringen är helt enkelt extrem efterfrågan. Gemini 3 Pro används inte bara för enkla frågor utan också för tunga uppgifter som kräver mer beräkningstid: kodning, analys av dokument, multimodala förfrågningar och så vidare.

När mängden gratistrafik blir för stor måste Google välja:

• låta alla vänta och få sämre upplevelse, eller
• införa hårdare begränsningar och styra de som använder tjänsten mest över till betalabonnemang.

De har uppenbarligen valt det senare – precis som andra AI‑aktörer redan gjort.

Vad betyder det här för oss användare?

För gratisanvändare

För dig som testat Gemini lite sporadiskt innebär ändringen kanske inte så mycket: du får fortfarande använda modellen, men du riskerar att slå i en osynlig gräns ibland. För den som byggt in Gemini i sin vardag kan det däremot bli frustrerande när svaren plötsligt tar stopp.

För den som jobbar mycket med AI

Om du använder AI som ett arbetsverktyg – till exempel för kod, analys eller innehåll – blir bilden tydligare: framtiden pekar mot att seriöst AI‑bruk kostar pengar. Google är långt ifrån ensamma om att gå åt det hållet, men de är en tung signalaktör.

Mina reflektioner

Jag ser två sidor här:

• Positivt: Det är egentligen en bra nyhet att Gemini 3 Pro är så efterfrågad att Google måste skala upp och tänka hållbart. Det visar att AI inte är en kort hype utan något som folk faktiskt använder på riktigt.
• Mindre roligt: Vi som vant oss vid kraftfulla AI‑verktyg “gratis” kommer att märka hur mycket mer slimmat gratiskontot blir framöver – både här och hos andra leverantörer.

För mig personligen är slutsatsen enkel: vill man bygga processer eller affärsidéer på AI behöver man räkna in abonnemangskostnaden från början. Gratisnivåerna är mer och mer att se som smakprov – inte som något man kan luta en verksamhet mot.

Den här texten är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som hjälpt till att sammanfatta och formulera nyheten om Googles begränsningar i Gemini 3 Pro. Analysen och åsikterna är dock mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Säkerhet

AI

Integritet

OpenAI och dataintrånget – mina tankar om läckan

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Ett dataintrång hos en partner till OpenAI har exponerat användaruppgifter – här är hur jag ser på det.

PC för Alla rapporterar att OpenAI drabbats av ett större dataintrång, där information kopplad till användarkonton har läckt ut via en extern leverantör. Efter att ha läst artikeln och kompletterat med mer information har jag med hjälp av ett AI‑verktyg försökt sammanfatta vad som faktiskt hänt – och vad jag tycker att vi som användare bör ta med oss.

Vad är det som har hänt egentligen?

Intrånget skedde inte inne i OpenAI:s egna kärnsystem, utan hos en tredjepartsleverantör som används för analys av användardata. Det handlar om att obehöriga kommit åt information kopplad till vissa API-användare – alltså organisationer och utvecklare som använder OpenAI:s plattform mer avancerat.

Enligt de uppgifter som rapporterats rör det sig om saker som:

• namn
• e‑postadress
• ungefärlig plats
• webbläsare och operativsystem
• vilken webbsida man kom ifrån när man besökte plattformen

Viktigt att notera är att det inte finns några uppgifter om att själva chattinnehållet, betalningsuppgifter, lösenord eller API‑nycklar skulle ha läckt. Vanliga användare som bara kör ChatGPT i webbläsaren sägs heller inte vara berörda, utan fokus ligger på API‑kunder.

Varför är det här ändå allvarligt?

För mig handlar det om två saker:

• Förtroende: När ett stort AI‑bolag drabbas – även via en partner – påminns vi om hur känsligt ekosystemet runt våra data faktiskt är.
• Risken för följdattacker: Kombinationen av namn, mejl och teknisk information kan användas för mer trovärdiga phishing‑försök och riktade bedrägerier.

Vi pratar alltså inte om “världens största läcka”, men tillräckligt mycket data för att en angripare ska kunna sätta ihop ganska övertygande bluffmejl eller supportkontakter som ser legitima ut.

Vad gör OpenAI – och räcker det?

OpenAI uppger att de:

• har slutat använda den berörda leverantören i produktion,
• har startat en egen utredning,
• kontaktar berörda kunder.

Det är förstås helt nödvändiga steg. Samtidigt visar incidenten hur beroende även stora techbolag är av sina partners – och att hela kedjan måste hålla samma säkerhetsnivå, inte bara den “flashiga” AI‑delen.

Vad betyder det här för oss som AI‑användare?

För vanliga ChatGPT‑användare är budskapet att man inte behöver få panik, men jag tycker ändå att det här är en tydlig påminnelse om några enkla grundregler:

• Var misstänksam mot mejl som påstår sig komma från OpenAI eller “supporten”.
• Klicka inte på länkar i oväntade meddelanden, utan gå direkt till tjänsten själv.
• Återanvänd inte samma lösenord på flera ställen.
• Aktivera gärna tvåfaktorsinloggning där det går.

För företag som använder API:er och bygger egna lösningar ovanpå OpenAI är det här också en signal om att det inte räcker att lita på leverantören – man behöver ha koll på hela kedjan av underleverantörer, loggning och egna säkerhetsrutiner.

Mina reflektioner

Personligen tycker jag att den här händelsen visar två sidor av samma mynt. Å ena sidan: AI‑tjänster som OpenAI driver på en revolution där vi kan analysera, skriva, skapa och automatisera i en helt ny skala. Å andra sidan: ju mer data vi samlar in, desto större blir konsekvenserna när något går fel.

Jag är fortfarande positiv till AI – uppenbart, eftersom jag använder ett AI‑verktyg även för att skriva den här texten – men jag vill se betydligt mer transparens kring hur data hanteras, hur länge den sparas och vilka partners som har tillgång till den.

Kanske är det här en nyttig väckarklocka: både för leverantörerna och för oss som användare.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som har stöttat i struktur, språk och sammanfattning av nyhetsrapporteringen kring dataintrånget. Slutsatser och åsikter är dock mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Börsen

Reflektion

Satsningarna som bär frukt – här ser jag att AI gör verklig skillnad

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

AI som drivkraft för positiv tillväxt – mina reflektioner efter Börslunch 27 november 2025.

Jag har tittat på avsnittet av Börslunch från den 27 november 2025, där fokus låg på var artificiell intelligens faktiskt gör nytta i ekonomin och vilka bolag som kan bli vinnare framöver. Med hjälp av ett AI‑verktyg har jag sammanfattat och strukturerat mina egna tankar kring avsnittet.

AI går från hype till verklig kundnytta

Min tydligaste känsla efter avsnittet är att vi är på väg bort från den “alla-säger-AI”-fasen. Det räcker inte längre att bara slänga in ordet AI i en presentation. De bolag som känns mest intressanta är de som redan i dag kan visa konkreta resultat:

• effektivare processer och mindre manuellt arbete
• tydligt lägre kostnader eller högre marginaler
• bättre beslutsunderlag genom smartare dataanalys

I programmet lyftes just den här skillnaden fram: bolag som levererar på riktigt, kontra de som bara rider på AI‑vågen. Det är en viktig signal till oss som investerare.

Tre typer av AI‑satsningar som jag tycker sticker ut

1. Smala, specialiserade AI‑lösningar

Jag gillar bolag som är riktigt bra på en tydlig nisch – till exempel automatisering av en specifik process, avancerad dataanalys eller smartare beslutsstöd. De behöver inte göra “allt”, bara göra en sak väldigt bra.

2. Infrastruktur – AI under huven

Precis som vi en gång pratade om molnet som något “osynligt” men avgörande, gäller samma sak nu för många AI‑bolag. De syns kanske inte i slutprodukten, men deras teknik är det som gör att allt fungerar. Sådana bolag kan ha stabila intäktsmodeller och stor skalbarhet.

3. Modiga bolag som mäter resultat

Ett annat tydligt tema är bolag som vågar sätta siffror på resultatet av sina AI‑satsningar. När det inte bara pratas om “effektivisering”, utan visas exempel i stil med “den här lösningen sparar X timmar per vecka” eller “det här minskar felmarginalen med Y procent”, då blir det intressant ur ett investeringsperspektiv.

Framåt: 2026 kan bli ett viktigt år

Min tolkning av resonemangen i Börslunch är att 2026 kan bli ett skifte – från spekulation till mer stabil tillväxt i många AI‑bolag. Alla kommer inte lyckas, men de som redan nu har intäkter kopplade till AI och en tydlig affärsmodell kan få ett rejält lyft när marknaden mognar.

Samtidigt är budskapet tydligt: diversifiering. Det handlar inte om att lägga allt i ett enda AI‑case, utan att kombinera stabilare innehav med några genomtänkta tillväxtbolag med stark AI‑profil.

Mina slutsatser som investerare

För mig personligen landar det här i ett par enkla riktlinjer när jag tittar på AI‑bolag:

• Välja bolag som kan visa riktig kundnytta, inte bara visioner.
• Titta extra på de som har skalbara affärsmodeller byggda runt data och mjukvara.
• Hålla fast vid en långsiktig strategi istället för att jaga nästa hype.

AI är här för att stanna, men det är stor skillnad på att följa en trend och att bygga något som håller över tid. Som investerare gäller det att vara både nyfiken och kritisk – och där tycker jag att dagens AI‑verktyg faktiskt kan hjälpa till med analysen, precis som de gjort när jag skrev den här texten.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som har stöttat i struktur, språk och sammanfattning av Börslunch‑avsnittet. Innehållet och tolkningarna är dock mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Make.com: Det visuella kraftpaketet som omdefinierar affärsautomation för alla företag

ANNONS FÖR MAKE,COM

Make.com – den visuella plattformen som förändrar företags­automatisering

Make.com är ett kraftfullt verktyg som låter företag skapa automatiserade arbetsflöden — helt utan kod. Med ett visuellt gränssnitt och över tusen färdiga integrationer kan du koppla ihop appar, tjänster och AI‑moduler med drag‑and‑drop. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Istället för att manuellt flytta data mellan system — t.ex. CRM, e‑post, fakturor eller kundtjänst — kan Make.com göra jobbet automatiskt i bakgrunden. Det sparar tid, minskar risken för fel och gör att team kan fokusera på det som verkligen betyder något. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

För marknadsförare, småföretagare och digitala kreatörer öppnar Make.com dörren till smartare arbetsflöden: automatiserad lead‑hantering, schemaläggning, datainmatning, rapportering — eller till och med innehållsskapande kopplat med AI‑modeller. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

Sammanfattningsvis: Make.com är mer än ett verktyg — det är din digitala assistent som effektiviserar jobbet. Vill du skala upp utan huvudvärk och onödig manuell arbetsbörda, är Make.com ett starkt kort för framtiden.  KLICKA HÄR

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Sibbe Silvén & AI Sverige – Din genväg till AI‑kunskap

Sibbe Silvén har ägnat över ett decennium åt att utforska artificiell intelligens — med programmering sedan barndomen och AI‑experiment som startade redan 2011. Idag leder han AI Sverige: ett engagerat, svenskt community på Skool som gör AI‑kunskap tillgänglig för alla.

Varför AI Sverige?
– Få tillgång till mängder av kurser: från ”AI‑körkort” med över 70 videolektioner, till specialkurser för att bygga AI‑agenter, automatisera arbetsflöden och använda AI i vardagen. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
– Live‑träffar, workshops och coaching: regelbundna frågestunder och praktiska sessioner där du kan få hjälp direkt från experter. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
– Mallar, verktyg och resurser: färdiga länkar, verktyg och templates (för t.ex. automation, AI‑verktyg, strategier) — perfekt för entreprenörer, marknadsförare och kreatörer. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Oavsett om du är nybörjare inom AI, vill effektivisera ditt arbete, bygga AI‑verktyg för dina projekt eller bara hänga med i utvecklingen — så är AI Sverige en plats för dig.

Som medlem i AI Sverige får du inte bara kunskap och verktyg. Du blir del av ett community med likasinnade: entreprenörer, kreatörer och AI‑intresserade. Tillsammans växer ni — delar erfarenheter, idéer och skapar nya möjligheter. Det är mer än en kurs, det är en resa med stöd och inspiration.

Vill du vara med? Kolla in AI Sverige på Skool och se själv — kanske är det ditt steg in i framtidens AI‑värld. Gå med i AI Sverige nu

Artikel inspiration & fakta från AI Sverige Skool

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI SVERIGE

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Google Gemini 3 – Googles största AI-genombrott?

Google Gemini 3 – Googles största AI-genombrott?

Google har nu lanserat Gemini 3 – den mest avancerade AI-modellen hittills från teknikjätten. Modellen är multimodal, vilket innebär att den inte bara kan hantera text, utan även bilder, video och ljud i samma process. Det gör den extremt kraftfull för innehållsskapande, automatisering och smarta arbetsflöden.

Flera experter inom tech-världen – inklusive miljardären Marc Benioff – menar att Gemini 3 är ett verkligt genombrott och ett hot mot ChatGPT:s dominans. Modellen integreras i flera av Googles egna tjänster, som Google Workspace och sök.

För företag i Sverige kan det innebära ett nytt sätt att jobba med marknadsföring, AI-strategi och intern effektivisering.

🔗 Läs mer i originalartikeln: Realtid.se

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Satsningarna som bär frukt: Här gör AI verklig skillnad i ekonomin

 

Börslunch 27 november 2025 – en analys

I torsdagens avsnitt av Börslunch stod ett huvudtema i centrum: var artificiell intelligens faktiskt levererar värde — och vilka bolag som kan bli vinnarna under 2026. I studion satt förvaltarna Johan Nilke (Lannebo Fonder) och Henrik Carlman (TIN Fonder), som tillsammans målade en tydlig bild av hur AI‑ekosystemet mognar och vilka strategiska satsningar som redan börjar ge avkastning.

---

AI går från hype till konkret nytta

Förvaltarna var överens om att marknaden nu befinner sig i en fas där de ytliga AI‑löftena börjar skalas bort och ersättas av verkliga kundvärden.

Enligt analysen är de mest lovande företagen inte de som enbart pratar om AI — utan de som bygger konkreta tjänster och infrastruktur som löser riktiga problem.

“De bolag som redan visar intäkter kopplade till AI kommer vara vinnarna. Inte de som bara ‘pratar AI’.”

Det här markerar en tydlig förflyttning: investerare börjar belöna långsiktiga och mogna strategier snarare än spekulativa löften.

---

Vilka satsningar fungerar bäst?

🔹 1. Specialiserade AI‑tjänster

Bolag som fokuserar på tydliga nischer — exempelvis automatisering, dataplattformar, och prediktiv analys — ligger långt fram.
Här finns flera nordiska bolag som börjar lyfta tack vare stark teknisk kompetens och exporterbara produkter.

🔹 2. Infrastruktur och “AI under the hood”

Precis som molntjänster en gång var osynliga men avgörande, gäller samma för dagens AI‑infrastrukturbolag.
Förvaltarna pekade på att dessa företag ofta har stabila intäktsmodeller, där utvecklingen skalar väl.

🔹 3. Bolag med kundnytta som kan mätas

Det är inte längre nog att lova effektivisering.
Bolag måste kunna visa konkreta resultat, som:

• snabbare processer

• lägre kostnader

• minskat manuellt arbete

• bättre precision i beslut

---

Marknadsutsikter inför 2026

Trots osäkerheter i räntor och geopolitik är förvaltarna försiktigt optimistiska.
AI‑sektorn kan enligt dem bli en av de starkaste tillväxtmotorerna under nästa år — men bara för dem som väljer sina investeringar selektivt.

“2026 kan bli året då AI-bolagen går från spekulation till stabil tillväxt.”

Här framhölls vikten av diversifiering: att kombinera etablerade teknikaktier med några väl valda småbolag som har tydlig AI‑profil.

---

Slutsats: AI är här för att stanna — men kräver smarta val

Avsnittet gav en välbalanserad bild av AI‑landskapet.
Det finns enorm potential — men också risker för den som jagar hype istället för verkligt värde.

Den som lyckas hitta bolag med:

• robust affärsmodell

• tydlig AI‑användning

• och stark kundnytta

kan stå inför mycket god avkastning kommande år.

ANNONS GRATIS INTRÄDE