Så snor Finland – Sveriges miljardprojekt har bara sett första stegen

Så snor Finland – Sveriges miljardprojekt har bara sett första stegen

Enligt en ny rapport riskerar stora svenska satsningar att försvinna till grannlandet Finland – trots att projekten ursprungligen planerats i Sverige. Situationen lyfter en oro för att hård konkurrens och olika regelverk gör att Finland kan bli vinnaren, medan Sverige lämnas med spillror. ([TN.se](https://www.tn.se/hallbarhet/45684/sa-snor-finland-sveriges-miljardprojekt-bara-sett-forsta-stegen/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Morgonkoll&utm_content=TNMK-2025-12-02))

Bakgrunden är att investeringsprojekt med miljardvärden inom energi och hållbarhet – projekt med stor potential för jobb och klimatneutral infrastruktur – lockar gräns­dragningar i konkurrens om resurser och godkännanden. Det gör att utsikterna för att projekten faktiskt blir av i Sverige ser osäkra ut, vilket skapar oro bland politiker och näringsliv.

Om projekten förskjuts eller flyttas till Finland riskerar Sverige att förlora både investeringar, expertis och framtida konkurrenskraft inom hållbar teknik. Det här kan påverka både miljö, ekonomi och Sveriges position som ledande i grön omställning.

Vad kan det betyda för dig?
- Osäkerhet i framtida arbetsmarknad och projektmöjligheter inom grön energi.
- Möjligheter att följa utvecklingen noga – och agera om du är verksam inom energi, miljö eller hållbar teknik.
- Vikten av politiska beslut, stöd och långsiktighet för att säkra svenska investeringar och teknikutveckling.

Källa: TN.se

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Amazon varnar: långa tillståndsprocesser hotar svenska AI‑satsningar

Amazon varnar: långa tillståndsprocesser hotar svenska AI‑satsningar

Enligt Amazon Web Services (AWS) riskerar Sveriges långa miljö‑ och byggtillståndsprocesser att bromsa utbyggnaden av serverhallar — något som i sin tur kan hota landets utveckling inom AI och molnbaserade tjänster. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

AWS driver redan datacenter i Eskilstuna, Katrineholm och Västerås, men säger att handläggningstiderna för nya tillstånd ibland sträcker sig över 12–24 månader — vilket upplevs som osäkert och kan göra att framtida satsningar hamnar i andra länder. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

“Oförutsägbarheten är problematisk”, säger Sandra Karlsson, Infrastructure Policy Manager på AWS — och varnar för att det kan få negativa konsekvenser för svenska bolag som planerar att utnyttja AI och molntjänster. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Om tillståndsprocesserna effektiviseras skulle det kunna stärka Sveriges position som en ledande AI‑nation med stabil infrastruktur för molntjänster och datakrävande tjänster. För nuvarande finns en risk att viktiga investeringar flyttas till andra länder med smidigare regelverk.

Källa: Tidningen Näringslivet

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI och arbetsmarknaden: vilka jobb förändras — och vilka klarar sig?

AI och arbetsmarknaden: vilka jobb förändras — och vilka klarar sig?

En ny rapport visar att AI‑utvecklingen slår mot många yrken — särskilt inom tjänstesektorn. I Sverige bedöms omkring **två av tre jobb vara medel‑ eller högt exponerade** för AI, vilket innebär att delar av arbetsuppgifterna kan automatiseras. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Vilka jobb bedöms som mest utsatta? Det handlar om kunskapsintensiva yrken inom till exempel juridik, ekonomi, IT och teknik — även om hög utbildning tidigare ansågs som en trygghet. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

Men det är inte svartvitt: att vara exponerad mot AI betyder inte automatiskt att jobbet försvinner. Många jobb kommer snarare att förändras — arbetsuppgifter kan automatiseras, men människor kommer behövas för kreativitet, beslut och relationer. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

De jobb som bedöms ha lägre risk för att ersättas är ofta de med hög grad av social interaktion, empati, praktiska färdigheter eller kreativitet — exempelvis vård, utbildning, hantverk och service. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Vad betyder det för dig?
- Om ditt jobb innehåller mycket rutin, administrativa eller regelbaserade uppgifter — fundera på att uppgradera med nya färdigheter.
- Behåll och stärk de mänskliga egenskaperna: kreativitet, kommunikation och problemlösning — de blir viktigare.
- AI kan bli ett kraftfullt stöd: för dem som vågar anpassa sig kan tekniken ge större produktivitet och nya möjligheter.

AI är inte nödvändigtvis ett hot mot dig — snarare kan det vara en chans att utvecklas, om du är beredd att lära nytt och anpassa dig till framtidens arbetsmarknad.

Källor: Tidningen Näringslivet, rapport från Almega

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Alphabet rubbar maktordningen i AI‑kampen

AI

Alphabet

Nvidia

Alphabet rubbar maktordningen i AI‑kampen – ”Förändrat bilden”

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Med Gemini 3 utmanar Alphabet både OpenAI på mjukvara – och Nvidia på hårdvara.

När Alphabet lanserade Gemini 3 förändrades inte bara AI‑landskapet – utan också maktbalansen i Silicon Valley. Efter år av närmast total dominans från Nvidia börjar nu tecken synas på ett skifte, där fler bolag ser alternativ till att enbart förlita sig på Nvidias GPU:er. Samtidigt utmanas OpenAI på allvar på språkmodellssidan.

”Ingen vill hamna efter”, säger Henrik Milton, vd på Brock Milton Capital – och pekar på hur både chipmarknaden och AI‑plattformarna nu ritas om när Gemini 3 kommer in som en verklig kraftspelare.

Gemini 3 – katalysatorn som ruckar maktordningen

Gemini 3 beskrivs som lanseringen som på allvar gjorde att Alphabet tog igen försprånget mot OpenAI kvalitativt. Där ChatGPT länge haft ett tydligt övertag i språkmodeller, anses Gemini 3 nu vara på samma nivå – eller starkare – i flera avancerade tester.

Samtidigt är Gemini 3 mer än bara en modell i ett labb. Den kopplas ihop med:

• Googles molninfrastruktur.
• tunga företagskunder via Google Cloud.
• egna AI‑optimerade chiplösningar, som produceras i samarbete med Broadcom.

Det är just kombinationen av modell + moln + chip som gör lanseringen så betydelsefull.

Nvidia: från ohotad kung till ifrågasatt dominans

Under flera år har Nvidia varit den självklara leverantören av hårdvara till AI‑boomen, med bruttomarginaler runt 80 procent på sina chip. Det är nivåer som förr eller senare lockar in konkurrenter.

En symbolisk vändpunkt kom när Meta uppges vilja köpa mer av Alphabets chip (via Broadcom) – och mindre av Nvidia. Det tolkades som ett tecken på att Nvidias tron nu faktiskt är utmanad.

Effekten syntes direkt i handeln på Nasdaq:

• Nvidia föll över 2 procent en dag efter nyheterna,
• för att sedan återhämta sig dagen därpå,
• medan Alphabet rusade drygt 5 procent kring lanseringen av Gemini 3, efter redan ha stigit cirka 8 procent veckan innan.

Därefter har Alphabet‑aktien korrigerat ned något – men signalen till marknaden består: Nvidia är inte längre ensam i toppen.

OpenAI och Microsoft tappar sitt övertag

För OpenAI, där Microsoft äger 27 procent, blev Gemini 3 också en tydlig markering. Fram till nu har OpenAI:s språkmodeller betraktats som överlägsna jämfört med andra av de stora techjättarna.

Enligt Henrik Milton leder ChatGPT visserligen fortfarande när det gäller användarbas, men kvalitetsgapet har krympt kraftigt:

• Gemini 3 anses ha matchat (eller i vissa fall passerat) ChatGPT kvalitativt.
• OpenAI har samtidigt flaggat för att köpa mer chip från AMD, vilket i sig visar att fler alternativ till Nvidia efterfrågas.

Därmed har OpenAI förlorat sin självklara ledarroll – i alla fall i analytikernas ögon.

”Den enes bröd, den andres död”

Språkmodeller beskrivs ofta som ett slags nollsummespel. Det finns inte plats för hur många dominerande plattformar som helst – och när en aktör vinner andelar, gör den det ofta på någon annans bekostnad.

Enligt CNBC skrev analytikern Ben Reitzes på Melius Research att:

”En enda hyperscaler som vinner inom AI vore det värsta för nästan alla, i synnerhet om det är Alphabet.”

Tolkningen är tydlig: om en spelare – som Alphabet – både äger infrastrukturen, modellerna och hårdvaran, riskerar marknaden att bli farligt koncentrerad.

Vad betyder det här för marknaden framåt?

För investerare och bolag innebär utvecklingen två saker samtidigt:

• Möjlighet: Alphabet kan bli en av de stora vinnarna i nästa AI‑våg, med ökade intäkter från moln, annonsaffär och enterprise‑lösningar.
• Risk: För stor dominans i AI‑stacken kan leda till hårdare konkurrensregler, politisk press och sårbarhet när marknaden svänger.

Samtidigt kan Nvidia tvingas anpassa sig till en ny verklighet där marginalerna inte förblir lika extrema, och där alternativa chip‑lösningar gradvis tar mark.

Min slutsats: Ett nytt AI‑läge – men inte riskfritt

Min bild efter Gemini 3‑lanseringen och marknadens reaktion är att:

• Alphabet har gått från ”eftersläpare” till central kraft i AI‑racet.
• Nvidia är fortfarande tekniskt ledande – men inte längre ohotad.
• OpenAI har fått en konkurrent som på allvar matchar kvaliteten på modellerna.

För oss som följer AI‑utvecklingen – både tekniskt och på börsen – är detta ett skifte att ta på allvar. Vi ser inte längre en enkel kamp mellan ett par tydliga vinnare, utan ett komplext ekosystem där makten snabbt kan flyttas när ny teknik slår igenom.

Och kanske är det just det som gör den här perioden så spännande: maktordningen i AI‑världen är inte längre given – den skrivs om i realtid.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i sammanfattning, struktur och språk. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

Alphabet kan bli nästa stora AI‑vinnare

AI

Alphabet

Marknad

Alphabet kan bli nästa stora AI‑vinnare – men till vilket pris?

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Alphabet tar stora kliv inom AI – men utvecklingen kan samtidigt skaka om hela marknaden.

När stora investerare och analytiker blickar framåt mot nästa stora vinnare i AI‑racet pekar allt fler på Alphabet. Med lanseringen av Gemini‑modellerna, starka molntjänster och en omfattande infrastruktur på både hårdvara och mjukvara, står företaget redo att ta ett avgörande kliv.

Men samtidigt som Alphabet stärks, kan effekten bli mindre positiv för resten av marknaden. En AI‑dominans riskerar nämligen att skapa press på såväl konkurrenter som tekniksektorn i stort.

Gemini ger Alphabet ett nytt försprång

Googles senaste AI‑familj, Gemini 3, har tagits emot som ett av företagets mest betydelsefulla tekniksteg på flera år. Modellen är byggd för att hantera text, kod, bild, video och avancerade multimodala arbetsflöden – och den presterar konkurrenskraftigt mot de bästa modellerna på marknaden.

Effekten syns redan:

• Ökad användning av Gemini i företagstjänster.
• Större efterfrågan på Googles molninfrastruktur.
• Ett nytt ekosystem av AI‑verktyg som knyts samman med Android, Chrome och Workspace.

En AI‑vinnare skapar också AI‑förlorare

Flera analytiker varnar samtidigt för att Alphabets framgångar kan få oönskade bieffekter. När ett enda bolag tar för stor del av innovationskraften kan det skapa en obalans i tech‑ekosystemet.

1. Mindre spelare får det tuffare

Startup‑bolag och mellanstora aktörer kan snabbt få svårt att konkurrera när Google erbjuder avancerade AI‑funktioner direkt integrerade i sina plattformar.

2. Press på konkurrenter som Microsoft och Meta

Särskilt Microsoft riskerar att hamna i ett bakslag om allt fler företag väljer Gemini‑funktioner framför Copilot, särskilt inom sök och produktivitet.

3. Marknaden reagerar känsligt

Dominans i AI innebär högre förväntningar på Alphabet – och högre volatilitet när förväntningarna inte möts. Det kan slå mot hela börssektorn eftersom techbolagen är så kraftigt viktade i globala index.

Varför Alphabet just nu ligger rätt i tiden

Alphabet har något som många av konkurrenterna saknar:

• en enorm datamängd genom sök, YouTube och Android,
• en global molninfrastruktur redo för AI‑drivna arbetsflöden,
• en egen hårdvaruplattform som Pixel och kommande XR‑lösningar,
• ett av världens största ekosystem av företagsanvändare.

När dessa delar binds samman genom Gemini skapas ett AI‑paket som är svårt att matcha.

Min slutsats: en möjlig AI‑vinnare – men inte utan risker

Alphabet står onekligen inför ett enormt momentum. Gemini‑plattformen kan ge företaget det starkaste året på länge – både i innovation och på börsen.

Men som investerare och teknikintresserad ser jag även riskerna. En marknad där ett fåtal jättar tar allt mer AI‑mark är inte nödvändigtvis bra för:

• konkurrensen,
• innovationstakten,
• eller den långsiktiga stabiliteten på börsen.

Därför är utvecklingen värd att följa noggrant. Alphabet kan mycket väl bli nästa stora AI‑vinnare – men frågan är om resten av marknaden kommer att tacka dem för det.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som hjälpt till med sammanfattning, struktur och språk. Åsikter och slutsatser är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Google Gemini

Organisation & arbete

Så hjälper Gemini 3 din organisation att arbeta smartare

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Gemini 3 är designad för att knyta ihop vardagens data, system och beslut – som en extra kollega i organisationen.

Google har lanserat Gemini 3 för företag och utvecklare – en AI‑generation som är byggd för verklighetens vardagsproblem, inte bara tekniska demo‑exempel. I stället för att fokusera enbart på text kan Gemini 3 arbeta med text, bild, ljud, video, kod och annan strukturerad data i samma sammanhang.

Tanken är enkel: ta bort friktionen i arbetsdagen. Alla de där små men tidskrävande stegen – leta information, tolka krångliga underlag, jämföra dokument – kan delvis lyftas över till en AI‑assistent.

Vad är Gemini 3 – i praktiken?

Gemini 3 finns tillgänglig via Googles plattformar för företag, såsom Vertex AI och Gemini Enterprise. Modellen är tränad för att förstå flera typer av innehåll samtidigt och sätta dem i kontext. Det gör att organisationer kan ställa frågor som liknar vardagens verkliga problem, till exempel:

• “Vad säger våra onboarding‑dokument och policys om den här situationen?”
• “Vilka mönster ser du i supportärendena senaste kvartalet?”
• “Kan du tolka den här felkoden, bilderna från maskinen och loggarna tillsammans?”

I stället för att en människa manuellt ska leta, klippa, klistra och jämföra, kan Gemini 3 göra första grovjobbet – och ge ett underlag för beslut.

Tre sätt Gemini 3 kan göra organisationen smartare

1. Samlar trådarna från olika system

Många organisationer sitter på kunskap spridd i:

• PDF:er och presentationsmaterial
• intranät, policydokument och riktlinjer
• ärendehanteringssystem och loggar

Gemini 3 kan läsa dessa källor parallellt och plocka fram relevanta delar när en medarbetare ställer en fråga. Resultatet är att svaren upplevs som mer sammanhängande och kontextuella, i stället för att någon behöver göra detektivarbetet själv varje gång.

2. Stöd för snabbare och bättre beslut

I artiklar och användarfall beskrivs hur Gemini 3 kan:

• jämföra information från flera datakällor på en gång,
• lyfta fram mönster och avvikelser,
• presentera en sammanfattning som underlag inför ett beslut.

Det kan handla om allt från att väga olika kundcase mot varandra, till att förstå varför en viss produktionslinje strular just den här veckan. Människan fattar beslutet – men får bättre “radar” genom AI‑analysen.

3. Hanterar komplex och “stökig” verklighet

En intressant detalj är att Gemini 3 är tränad för att hantera stökiga, imperfekta underlag:

• möten med överlappande talare,
• suddiga eller sneda dokumentbilder,
• material som tidigare krävt manuell tolkning.

Där äldre system ofta “gav upp” när verkligheten blev för rörig, kan Gemini 3 ändå göra ett försök att förstå sammanhanget och ge en användbar tolkning. Det gör AI:n mer praktisk i riktiga organisationer, där data sällan är perfekt.

Gemini som “kollega” – inte bara ett svarsfält

Det mest spännande, tycker jag, är skiftet från AI som en ren fråge‑och‑svar‑motor till något som liknar en digital kollega:

• den tar gärna hand om tråkiga, upprepande uppgifter,
• den orkar läsa tunga dokument och loggar utan att tröttna,
• den finns där när någon snabbt behöver ett första utkast eller en sammanfattning.

Människor i organisationen kan då lägga mer tid på tolkning, dialog, relationer och strategiska beslut – sådant där vi fortfarande har ett tydligt försprång.

Vad krävs för att lyckas med Gemini 3 i praktiken?

För att Gemini 3 verkligen ska göra skillnad tror jag att organisationer behöver tänka på några saker:

• Data och struktur: AI:n blir bättre ju mer välorganiserat innehåll den får tillgång till.
• Roller och ansvar: Tydliggör vilka beslut AI får stödja – och vilka som alltid ligger hos människor.
• Förändringsledning: Medarbetare behöver utbildning, trygghet och tid att vänja sig vid nya arbetssätt.

Min slutsats: ett verktyg för verkligt arbete

För mig framstår Gemini 3 som ett steg bort från AI som “hype” och närmare AI som arbetsverktyg. Den verkliga styrkan ligger inte i en enskild funktion, utan i att modellen:

• kan läsa många typer av data,
• förstår sammanhang,
• och hjälper människor att se mönster som annars är lätta att missa.

För organisationer som vågar experimentera och samtidigt jobba seriöst med data, säkerhet och arbetssätt kan Gemini 3 bli just den där extra kollegan som gör arbetsdagen både smartare och lite mindre stressig.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i struktur, språk och sammanfattning. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE

AI

Google

Gemini

Gemini kan bli Googles största AI‑genombrott hittills

Av Ralph Andersson – med stöd av AI‑verktyg

Från lekfull bild‑AI till blodigt allvar på börsen – Gemini förändrar spelplanen för Google.

Google har lanserat sin hittills mest ambitiösa satsning inom AI under varumärket Gemini. Det handlar inte längre bara om en språkmodell bakom kulisserna, utan om ett helt ekosystem där text, bild, XR‑glasögon och tunga företagslösningar hänger ihop. I den här artikeln sammanfattar jag, med hjälp av AI, varför Gemini kan bli ett av Googles största genombrott – både tekniskt och finansiellt.

Ett bildverktyg som väcker reaktioner

En av de mest omtalade delarna i satsningen är Googles nya bild‑AI, kopplad till Gemini 3. Verktyget lyfts fram som något helt annat än tidigare bildgeneratorer:

• det klarar komplexa illustrationer med exakt placerad text,
• kan ta fram realistiska produktbilder anpassade för marknadsföring,
• och kan till och med återskapa och reparera gamla fotografier.

Poängen är att AI:n inte bara “ritar något snyggt”, utan också förstår ljus, perspektiv och komposition på ett mer logiskt sätt. Det gör den mer användbar i verkliga arbetsflöden – från design och e‑handel till teknisk dokumentation.

Gemini som motor i hela Googles ekosystem

Samtidigt handlar Gemini inte bara om bilder. Modellen ligger bakom en bredare omvandling av Googles produkter:

• integration i Android och nya XR‑glasögon,
• stöd i Chrome och andra verktyg där AI:n hjälper till i bakgrunden,
• tjänster för företag och utvecklare via molnplattformarna.

Google försöker i praktiken göra Gemini till en slags “hjärna” som finns med i allt från vardagsanvändning till avancerade företagslösningar. När samma modellfamilj driver både konsumenttjänster och enterprise‑verktyg får varje förbättring en enorm hävstång.

Marc Benioff byter sida – symboliskt skifte i Silicon Valley

Ett tydligt kvitto på hur mycket som står på spel kom när Marc Benioff, vd för Salesforce och en av de tyngsta profilerna i moln‑världen, meddelade att bolaget byter från ChatGPT till Googles nya AI‑plattform.

Det här är mer än bara ett teknikval. När ett stort molnbolag öppet pekar på högre kvalitet och större funktionalitet i Gemini 3, skickar det en tydlig signal till både konkurrenter och investerare om vart vinden blåser.

I praktiken säger Benioff: “Här ser vi mer nytta per investerad AI‑krona just nu.”

Börsreaktionen: Nvidia får känna av trycket

Reaktionen stannade inte i teknikpressen. När nyheterna kring Gemini 3 och de stora kundskiftena landade, började marknaden direkt fundera på vad det betyder för hårdvarujätten Nvidia.

Google har länge byggt upp sin egen infrastruktur och egna AI‑kretsar. Om fler AI‑tunga aktörer väljer att köra mer av sina arbetslaster på Googles egna lösningar i stället för tredjeparts‑GPU:er, kan det påverka efterfrågan på sikt. Bara oron räcker ibland för att pressa en aktiekurs.

Det visar hur tätt AI‑innovation och börspsykologi nu sitter ihop: ett nytt bildverktyg och några strategiska kundbeslut kan flytta miljarder i börsvärde på bara några timmar.

Från lekfull demo till affärskritisk faktor

Det mest intressanta för mig är hur snabbt AI har gått från “cool demo” till affärskritisk infrastruktur. När en ny modellfamilj som Gemini:

• förbättrar kreativa verktyg,
• driver nya upplevelser i hårdvara som XR‑glasögon,
• och samtidigt påverkar investeringsbeslut på Wall Street,

då är det tydligt att vi inte längre pratar om framtidsteknik – utan om nuvarande konkurrensfördelar.

Min slutsats: Gemini är mer än ännu en modell

Min tolkning är att Gemini inte bara är “ännu en modell” bland andra, utan ett försök från Google att knyta ihop:

• bild‑ och språk‑AI,
• hårdvara, som XR‑glasögon,
• och affärskritiska molntjänster för företag.

Lyckas de fullt ut kan det bli ett av de viktigaste tekniska skiftena i bolagets historia. Misslyckas de, står konkurrenterna redo. Men just nu talar mycket för att Gemini har flyttat fram Googles position – och att vi bara sett början på hur stor effekt det får.

Som användare, investerare eller bara teknikintresserad tycker jag därför att Gemini är något att följa noga. Inte bara för vad den kan skapa i form av bilder och text – utan för hur den kan rita om kartan för hela AI‑ekonomin.

Den här artikeln är skriven av mig, Ralph Andersson, med hjälp av ett AI‑verktyg som stöttat i struktur, språk och sammanfattning. Reflektionerna och slutsatserna är mina egna.

ANNONS GRATIS INTRÄDE